混合旧铝板材 Old aluminum-sheet mixed

铝合金板废料的涵盖及其广泛，很难有一种完美的分类方式完全进行概括。以日常废料工作中的分类而言，常用的有：
1. 依据合金标号分类
单系的如1XXX,2XXX,3XXX各系列的铝合金板废料，混合的如MLC（低铜铝合金板）废料，都是常见的分类方式。
2. 依据其带杂程度
各种铝合金板根据带杂程度的不同，可以分为完全干净（Clean）的铝合金板（默认为是几乎不带杂或杂质＜1%的废料）；以及带杂的、可以标名为如“2%杂质”、“5%杂质”的铝合金板进行区分。
3. 依据其材料表面分类
可以区分为完全裸露（无油漆无涂层）的铝合金板废料，也称为白料（Mill）或者裸料(Bared)。带漆带涂层(Painted)的铝合金板废料。以及介于两者之间的白和带漆混合（Mixed）的铝合金板废料。

铝合金板废料主要有以下几种类型：
1. 工业废料：这包括生产过程中产生的废旧铝合金板，如切割合金金属块或者面板的过程中会产生大量的Tough-taboo废料等。
2. 建筑废料：在建筑行业中，如屋顶、门窗、围栏等使用过的铝合金板在拆除或更换时会产生大量铝合金板等废料。
3. 家用废料：家电如冰箱、洗衣机、空调等使用寿命结束后，其中的铝合金板材可以回收成为铝合金板废料。
4. 特定废料：如交通路政部门会产出大量公路路牌、汽车车牌铝合金废料等等。

铝合金板废料的价值主要在于以下几个方面
1. 标号是否单纯
一般来说在货品其他质量条件相当的情况下，铝板材的价值从高到低排序：单一牌号（如纯6061）＞单一系列（除2、7系）＞MLC＞2、7单一系列＞混合。单一标号可以完全保级利用，单一系列和MLC可以实现较低成本保级利用，这些都是影响其价值的因素。
2. 带杂比例
一般而言杂质含量越低，金属含量和回收率就越高，其废料可再生的价值也越高。
3. 杂质类型
除了含量之外，杂质的类型也是重要的货物信息。如含有铁杂、铜杂，即便含量较低（如1%-3%），依旧会影响其合金元素，从而降低其价值；杂质的拆除难易程度也影响价值。如某些杂质如铁螺丝，容易去除；而某些杂质如铁铆钉难以去除，这种难以去除的杂质也会降低其价值。
4. 表面
表面完全裸露的材料，价值高于带漆带涂层的材料，原因在于带漆带涂层的材料如不进行加工处理，容易造成污染，引起环保纠纷，中国等国家也严禁其进口；如进行人工拆解或机械脱漆抛光处理，又会增加相应的加工成本，故而影响其价值。此外如氧化、焚烧、严重污损等等表面情况，都可能对材料价值产生影响。
5. 厚度
材料的厚度直接影响其出水率，对于Taint-tabor，ISRI都做了严格的厚度规格限定，铝丝、铝箔等太薄的废料都是影响价值的。

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1. 人工分拣
   大多数铝合金板废料都是来自工业废料以外，其来源不一，状况不同，且大多数混杂有其他金属或非金属杂质，所以人工分拣对于提升铝合金板废料的品质是必不可少的。简单粗放的分拣仅仅是把铝合金废料和其他金属废料区分开来，单独打包。
   而细致专业的分拣可以做到如下要求：将够不同系列的铝合金板分拣开来；将表面裸露的材料和带漆带涂层的铝合金板分拣开来；尽量去除杂质并将含杂接近的合金材料尽量分拣到一起。
2. 打包
   铝合金板废料的打包方式主要是打包。打包分为紧包（Bale）和松包（Loose Bale）,某些材料也有使用纸箱或吨袋散装。
3. 破碎分选
   一些带杂较多且分离难度较大的铝合金板，会进行破碎和机械分选处理，以最大程度降低其含杂，提高其利用价值。这类破碎后的铝合金板，出水率较低，且带杂程度需要仔细判断。另外这类破碎材料中除了铝合金板，还常常混合有型材、铝片甚至铸件生铝等等材料，影响其价值。

铝合金板的检测一般以金属回收率为标准。检测方式以抽样+坩埚熔炼为主。金属回收率=坩埚熔炼实际得到铝质量÷取样总质量。如果要检测含杂率，可以进行抽样+人工拆解和分拣。
此外对于铝合金板的元素成分及标号也会进行检测，常用的检测方式是手持式光谱仪。交易过程中应该尽量提供光谱仪的读数，有助于双方达成交易。
如下图，拥有详细的检测报告或手持光谱分析仪读数会更有说服力

铝合金板依据其带杂程度、不同型号混合程度的不同，可以从最高的保级利用制造单一牌号铝锭、铝棒，到制造降级的95%-98%铝锭，这类材料的匹配对象比较复杂，从贸易商，到加工型企业甚至生产型企业，都有相应的需求。值得注意的是进口政策方面，铝合金材料目前在广东地区不能正常报关进口。

铝合金板废料的外观差异较大，不同的货品之间的元素含量、金属回收率等差距直接导致其价格差距也比较大。所以在交易过程中一定要供应商尽量提供真实的货物照片，这样有助于更准确的出价和降低索赔风险。
对于铝合金板废料杂质的约定也应该特别关注。应该明确注明是约定杂质率（Attachment%）还是铁杂率（Fe%）或者非金属杂质率，已经允许的偏差值范围。